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12 Feb 26

Datengestütztes Supply Chain Management: Diese drei Trends werden 2026 wichtig

Auch in diesem Jahr stehen Logistikverantwortliche vor der Herausforderung, das Unplanbare souverän zu managen. KI, Automatisierung und Digitale Zwillinge helfen dabei, Szenarien durchzuspielen, Prognosen zu präzisieren und Pläne an veränderte Bedingungen anzupassen – immer mit dem Ziel, Lieferkettenprozesse möglichst resilient zu gestalten.

Vor diesem Hintergrund bleibt Agilität das Gebot der Stunde, und abteilungsübergreifende Vernetzung, durchgängige Digitalisierung und eine Abkehr vom Silodenken werden zur Pflicht. Mehr denn je rückt 2026 die Frage in den Fokus, wie Unternehmen ihre Geschäftsprozesse datengestützt ausrichten und intelligent steuern können. Welche Entwicklungen sind jetzt für das Supply Chain Management besonders wichtig?

Trend #1: Kontext macht KI rentabel – und vertrauenswürdig

Nach Jahren des Ausprobierens erkennen Unternehmen, dass KI nur das sinnvoll verbessern kann, was sie auch versteht. Dafür braucht sie Zugriff auf Informationen rund um die Prozesse und Abläufe im Fokus, etwa Benchmarks, KPIs oder Compliance-Vorgaben. Software-Lösungen, die einen dynamischen digitalen Zwilling der Unternehmensprozesse erzeugen, bieten genau das: Sie ermöglichen einen umfassenden Datenzugriff, der KI-Anwendungen dabei unterstützt, valide und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern, die mit der Zeit immer besser werden.

Dies eröffnet auch der Entscheidungsfindung im Supply Chain Management ganz neue Handlungsspielräume. Statt einzelne Teilschritte zu optimieren, bezieht KI, die den Überblick hat, den gesamten Prozess mit ein. So kann sie beispielsweise, Engpässe vorhersagen, relevante Ausnahmefälle erkennen und Notfallpläne basierend auf den Auswirkungen auf Finanzen und Servicequalität koordinieren.

Der digitale Prozesszwilling wird zur Informationsquelle, anhand derer sich jede KI-Handlung zurückverfolgen und erklären lässt. So können alle Beteiligten nachvollziehen, weshalb die Technologie zu einer Entscheidung gelangt, und diese im nächsten Schritt verbessern. Dies stärkt das Vertrauen in KI-Anwendungen nachhaltig und macht sie auf breiter Ebene einsatzbereit.

Trend #2: Orchestrierung statt punktueller Automatisierung

Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren repetitive Tätigkeiten automatisiert, mit teils beachtlichem Effizienzgewinn. In Zeiten agentischer KI-Anwendungen steht jetzt der nächste Schritt bevor: die orchestrierte Zusammenarbeit von Menschen, Systemen und KI entlang des gesamten Prozessverlaufs. Nur so lassen sich Geschäftsprozesse in wirklich autonome Abläufe überführen.

Statt Prozessmängel durch Automatisierung zu übertünchen, sollten Unternehmen die Implementierung von KI-Anwendungen als Chance sehen, End-to-End-Prozesse komplett neu zu gestalten. Erfolg zeigt sich dabei nicht mehr in der Geschwindigkeit, mit der die Technologie einzelne Aufgaben abwickelt, sondern daran, wie sich ein Prozess als Ganzes kontinuierlich entwickelt.

Vor diesem Hintergrund werden Lieferketten zum Testballon für Orchestrierungsvorhaben: KI wird Sendungen dynamisch umleiten, Lagerbestände neu austarieren, Kapazitätsengpässe aufdecken und Lieferanten sowie Planer besser koordinieren. Auf diese Weise werden fragile Netzwerke zu intelligenten, anpassungsfähigen Ökosystemen, mit denen Unternehmen schnell auf Zölle, Störungen und Volatilität reagieren können.

Trend #3: Offene Ökosysteme befreien Prozesse von Systemeinschränkungen

2026 markiert den endgültigen Paradigmenwechsel: weg von abgeschotteten Plattformen und Vendor-Lock-ins hin zu offenen, systemagnostischen Ökosystemen. Das bedeutet, Prozesse können frei fließen und sind nicht mehr auf die Systeme beschränkt, auf denen sie laufen.

Unternehmen können sich dadurch noch schneller an veränderte Bedingungen anpassen und Innovationen vorantreiben. Zugleich profitieren sie von Prozesstransparenz über Unternehmensgrenzen hinweg und erhalten ein ganzheitliches Bild ihrer Geschäftsabläufe – etwa mit Blick auf Kapazitätsgrenzen, Lieferantenrisiken, Emissionsdaten oder Kreditblockaden. KI-Agenten, die unternehmensübergreifend im Einsatz sind, entscheiden gemeinsam über Zuweisungen, Routing und den Umgang mit Vorlaufzeiten. Dadurch entstehen Wettbewerbsvorteile für das gesamte Netzwerk.

Unternehmen sollten darauf achten, dass ihre Technologiepartner interoperable Lösungen und einen freien Datenzugang unterstützen. Nur so können sie ihre Prozesse neu gestalten – ganz auf ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten und ohne Systemeinschränkungen. Offene Architekturen machen Betriebsabläufe zukunftssicher und verhindern neue Formen der Abhängigkeit von einzelnen Herstellern.

Fazit: Freie Prozesse stärken Handlungsfähigkeit

Wer 2026 erfolgreich Supply Chains managen will, muss Prozesse ganzheitlich denken, Systeme intelligent verbinden und Technologien wie KI nicht isoliert nutzen, sondern in den Unternehmenskontext einbetten. Wenn Prozesse frei fließen können, machen die Kombination aus Prozessintelligenz, orchestrierter Automatisierung und offenen Plattformen den Unterschied zwischen Reaktion und proaktiver Steuerung.

Posted in Innovation, Technologie from Florian Schewior | No Comments
Tags: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Logistik 4.0, Process Intelligence, process mining, supply chain, supply chain management

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