Projektingenieur / Doktorand (w/m/d) – Einführung von Machine Learning
Beschreibung des Angebotes:
Wir stellen ein
Zum nächstmöglichen Termin suchen wir eine Projektingenieurin / Doktorandin (w/m/d) für den Arbeitsbereich Logistik mit Universitätsabschluss im Bereich des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens und ersten praktischen Erfahrungen.
Ihre Aufgaben
-Sie identifizieren Anwendungsfälle und Potentiale von Machine Learning in der Produktion
-Sie entwickeln Strategien für die Einführung von Machine Learning in Unternehmen
-Sie implementieren Machine Learning Verfahren prototypisch im Rahmen von Fallstudien bei KMU
-Sie bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche Forschungsprojekte und übernehmen Projektmanagementaufgaben
-Sie beantragen weitere Projekte
-Sie beraten Industriekunden zu produktionstechnischen Fragestellungen und entwickeln kundenspezifische Lösungen
-Sie entwickeln ein anspruchsvolles Thema für Ihre Dissertation
Arbeitsstunden in der Woche:
Vergütung:
Anforderungen:
Ihre Qualifikationen
-Master-Abschluss im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik, Elektrotechnik oder Informatik
-Fachwissen im Bereich Produktionslogistik
-Erste Erfahrungen mit Machine Learning Verfahren sowie hohes Interesse an der Erlangung vertiefter Kenntnisse
-Grundlegende Programmierkenntnisse (etwa in Java, Phyton, VBA)
-Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Durchsetzungsvermögen und Teamfähigkeit
Überzeugungsvermögen, kompetentes und sicheres Auftreten, Kommunikationsfähigkeit
-Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten
-Vollzeitstelle mit Vergütung nach TV-L E 13 bei ausreichender Qualifikation
-Attraktive Altersvorsorge
-Unterstützung bei der Promotion zum Dr.-Ing. in Kooperation mit der Leibniz Universität Hannover im Rahmen der vierjährigen Tätigkeit
-Sehr gute Verkehrsanbindung und ausreichend Parkplätze
-Betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Fitnessverbund Hansefit)
-Kaffee/Tee/Wasser/Obst
-Voll ausgestattete Küche
-Fortbildungsseminare und Schulungen
-Offene Kommunikation und flache Hierarchien sowie ein sehr gutes Betriebsklima
-Moderne Einzel- oder Zweierbüros und ausgezeichnete Institutsausstattung (z. B. Kreativraum, Eltern-Kind-Büro)