Datenverarbeitung und -analyse für die Detektion von Fehlpositionen
Beschreibung des Angebotes:
Die manuelle Handhabung ist in der Schmiedeindustrie noch stark verbreitet. Durch ungenaues Positionieren des Schmiedeteils können Fehler entstehen. Eine fehlerhafte Positionierung soll möglichst frühzeitig im Prozess identifiziert werden. Um Fehlpositionierungen in einem Schmiedeprozess zu erkennen, erfolgt in diesem Projekt eine Kraftmessung im Gesenk. Auf Basis von Kraftwerden aus Simulationen soll untersucht werden, ob mithilfe der Kraftdaten Fehlpositionierungen identifiziert werden können. Dazu sollen die Kraftverlaufskurven der einzelnen Sensoren untersucht werden. Auf Basis von statistischen Regressionsmodellen oder KI-Modellen soll die Richtung und die Größe der Fehlpositionierung bestimmt werden. Anschließend werden die Ergebnisse mit Daten aus praktischen Versuchen validiert.
Arbeitsstunden in der Woche:
Vergütung:
Anforderungen:
Deine Aufgaben
- Datenauswertung und Bereinigung
- Vorbereitung der Daten für KI-Modelle, mathematische oder regelbasierte Entscheidungs- und Vorhersagemodelle
- Strukturiertes Dokumentieren des Vorgehens
- Visuelle Darstellung der Ergebnisse
- Regelmäßige Diskussion der Ergebnisse
- Generierung kreativer Ansätze für die Übertragbarkeit auf andere Geometrien und Fehlerbilder
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Produktionstechnik
- Mechatronik
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Informatik
- oder ein ähnliches Fach.
Du hast Erfahrungen in Programmierung, Künstlicher Intelligenz und Prozessüberwachung.
Zudem verfügst du über Kenntnisse im Bereich KI und der Programmierung mit Python.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.