In diesem virtuellen Treffen tauchen wir in Potenzial und Grenzen der Nutzung von generativer KI und regelbasierter KI in der Logistik und Produktion ein. Im Austausch und anhand eines Praxisbeispiels zeigen Inessa Kuhnert und Michael Vaichenker vom Unternehmen XAIEN, warum generative KI allein noch keine belastbaren operativen Entscheidungen liefert und warum klassische Regelwerke in dynamischen Umfeldern zunehmend an ihre Grenzen stoßen. Im Mittelpunkt steht der Übergang von Antworten zu steuerbaren Entscheidungen – mit einem Ansatz, der KI-Signale, Prognosen und nachvollziehbare Entscheidungslogik verbindet. Anhand typischer Herausforderungen aus Logistik, Produktion und operativem Management wird deutlich, weshalb kleine Abweichungen im Tagesgeschäft große Wirkung entfalten können und wie daraus schleichender Wertverlust entsteht. Das Webinar zeigt, wie Unternehmen mit einer Kombination aus generativer KI und deterministischen Entscheidungsstrukturen schneller, robuster und transparenter entscheiden können. Teilnehmende erfahren, wie aus Daten echte operative Intelligenz wird, wie Entscheidungen unter Unsicherheit besser abgesichert werden und warum Zukunftsfähigkeit in der Logistik nicht nur von Planung, sondern von navigationsfähiger Steuerung abhängt. Die Veranstaltung richtet sich an Führungskräfte und Entscheider aus Logistik, Supply Chain, Produktion und Operations, die KI nicht als Showeffekt, sondern als belastbares Instrument für operative Exzellenz verstehen wollen.
Unser Treffen findet online (via Microsoft Teams) statt. Die Zugangsdaten erhalten angemeldete Teilnehmende einen Tag vor der Veranstaltung.
Geplanter Ablauf:
13:00 - 13:05 Uhr
Begrüßung der Teilnehmenden
Philipp Althaus, Sprecher Regionalgruppe Berlin-Brandenburg, BVL / Wirtschaftsförderung Land Brandenburg GmbH
13:05 - 13:35 Uhr
Wie wird KI in der Logistik wirklich entscheidungsfähig? Im Gespräch mit Inessa Kuhnert
Inessa Kuhnert, CVO, XAIEN GmbH
13:35 - 13:50 Uhr
Demo: KI, die komplexe Logistik steuerbar macht
Michael Vaichenker, Co-CEO, XAIEN GmbH